Metode Backpropragation merupakan salah satu algoritma dalam pelatihan Jaringan Saraf Tiruan (JST) atau Artificial Neural Network (ANN). Backpropagation merupakan suatu algoritma pembelajaran (Supervised Learning) yang digunakan untuk memperkecil nilai tingkat error yaitu dengan cara melakukan penyesuaian bobot berdasar perbedaan dari target dan output yang ingin dicapai. Metode ini biasa digunakan dalam suatu sistem prediksi.

Aplikasi ini merupakan aplikasi yang dinamis, dapat diubah ke kasus lain dengan mudah, hanya perlu merubah data kriteria yang akan diberi nilai, kriteria nilai (pilihan/angka/range), data training dan data testing nya.

Fitur-fitur yang disediakan

1. Login
2. Mengelola data kriteria (CRUD) Kriteria dapat disetting jenis inputan Angka, Pilihan ataupun Range
3. Mengelola data kriteria nilai (CRUD) untuk jenis kriteria Pilihan dan Range
4. Data Training (CRUD)
5. Data Testing (CRUD)
6. Metode Backpropagation
7. Hasil Perhitungan
8. Object Oriented Programming (OOP)
9. Desain Responsive dengan Jquery dan Bootstrap

 Sudah termasuk contoh perhitungan manualnya!!! 

Ada Pertanyaan? jangan ragu hubungi kami. Dengan senang hati kami akan membantu menjawab pertanyaan Anda.