Aplikasi Data Mining menggunakan Metode Pohon Keputusan dengan Algoritma C4.5 berikut diimplementasikan pada kasus yang sederhana, tapi dapat diimplementasikan untuk kasus yang lebih kompleks.

Algoritma data mining C4.5 merupakan salah satu algoritma yang digunakan untuk melakukan klasifikasi atau segmentasi atau pengelompokan dan bersifat prediktif. Klasifikasi merupakan salah satu proses pada data mining yang bertujuan untuk menemukan pola yang berharga dari data yang berukuran relatif besar hingga sangat besar. Algortima C4.5 sendiri merupakan pengembangan dari algortima ID3.

Fitur-fitur pada aplikasi:

1. Data Training (CRUD) + Import Excel
2. Data Testing (CRUD) + Import Excel
3. Pohon Keputusan dengan Algoritma C4.5
4. Pengaturan Parameter/Kriteria
5. Pengaturan Parameter Nilai (Pilihan atau Range untuk inputan angka)
6. Framework CI 3
7. Sudah Include Contoh Perhitungan (Excel)

Metode Pohon Keputusan merupakan salah satu metode yang ada pada teknik klasifikasi dalam data mining. Metode pohon keputusan mengubah fakta yang sangat besar menjadi pohon keputusan yang merepresentasikan aturan.

Secara umum algoritma C4.5 digunakan untuk membangun pohon keputusan adalah sebagai berikut (Kusrini, 2009):

1. Pilih atribut sebagai akar
2. Buat cabang untuk tiap-tiap nilai
3. Bagi kasus dalam cabang
4. Ulangi proses untuk tiap cabang sampai semua kasus pada cabang memiliki kelas yang sama

Sumber: Kusrini, dan Emha Taufiq Luthfi. (2009). Algoritma Datamining. Andi Publisher. Yogyakarta

 Sudah termasuk contoh perhitungan manualnya!!! 

Ada Pertanyaan? jangan ragu hubungi kami ya :D. Kami akan membantu Anda dengan sepenuh hati.