K-Means Clustering merupakan salah satu algoritma Machine Learning khususnya Unsupervised Learning yang populer digunakan. Dalam algoritma ini, kita akan akrab dengan nilai k yang merupakan jumlah cluster yang akan dibentuk. Sebelum mulai menggunakan k-Means, kita harus mendefinisikan nilai k terlebih dahulu. Pada dasarnya, nilai k ini akan merujuk kepada jumlah centroid (titik pusat dari setiap cluster) yang kita butuhkan di dataset.
Aplikasi ini dapat diubah ke kasus lain dengan mudah, hanya perlu merubah data kriteria yang akan diberi nilai, data alternatif yang akan dikelompokkan dan center point
Fitur-fitur yang disediakan:
- Login
- Mengelola data alternatif (yang akan dikelompokkan)
- Mengelola data kriteria (input kriteria dapat berupa angka ada pilihan yang annti dikonversi ke angka)
- Cluster
- Inisialisasi Center Points
- Mengelola data pengguna
- Perhitungan Clustering K-Means dan Hasil nya
- Object Oriented Programming (OOP)
Sudah termasuk contoh perhitungan manualnya!!!
Ada Pertanyaan? jangan ragu hubungi kami. Dengan senang hati kami akan membantu menjawab pertanyaan Anda.
