Aplikasi Data Mining berbasis Algoritma FP-Growth ini dirancang untuk membantu penelitian dan tugas akhir dalam analisis pola frekuensi data. Source code-nya lengkap dan mudah dipahami, memudahkan mahasiswa atau peneliti dalam mempelajari proses pembentukan FP-Tree, pencarian frequent itemset, hingga hasil analisis pola. Cocok digunakan sebagai bahan studi kasus maupun implementasi sistem pendukung keputusan.

Fitur-fitur pada aplikasi:

1. Data Produk (CRUD) - Termasuk Jenis, Kategori, Satuan Produk
2. Data Transaksi (CRUD) - Pada sistem ini menggunakan data transaksi penjualan
3. Analisa Algoritma Apriori
4. Data Pengguna (CRUD)
5. Desain responsive dengan bootstrap dan jquery
6. Sudah Include Contoh Perhitungan

Algoritma FP-Growth adalah metode data mining yang digunakan untuk menemukan pola atau hubungan antar item yang sering muncul dalam data transaksi. Dengan membangun struktur FP-Tree, algoritma ini mampu menganalisis data dengan cepat tanpa harus menghasilkan banyak kombinasi seperti metode lain. Cocok digunakan untuk analisis pola belanja, rekomendasi produk, dan pengolahan data besar.

Ada Pertanyaan? jangan ragu hubungi kami. Dengan senang hati kami akan membantu menjawab pertanyaan Anda.