Aplikasi Metode Regresi Linear adalah paket source code lengkap yang memudahkan Anda membangun fitur prediksi menggunakan regresi linear sederhana. Paket ini berisi fungsi perhitungan parameter (intercept & slope), antarmuka input data, serta visualisasi grafik hasil (scatter & garis trend). Ideal untuk membantu memulai project skripsi, tugas atau sebagai bahan belajar.

Aplikasi ini bersifat dinamis, atau dapat diubah ke kasus lain dengan mudah tanpa Anda harus mengerti coding.

Fitur-fitur pada aplikasi:

1. Data Master(CRUD) - Untuk dataset yang yang akan dianalisis
2. Prediksi menggunakan Metode Regresi Linear Sederhana
3. Data Pengguna (CRUD)
4. Desain responsive
5. Sudah Include Contoh Perhitungan

Metode regresi linear sederhana adalah teknik statistik yang digunakan untuk mencari hubungan matematis antara satu variabel terikat (Y) dengan satu variabel bebas (X) dalam bentuk persamaan garis lurus.

Tujuan utama regresi linear adalah:

1. Menjelaskan hubungan antar variabel (Apakah X mempengaruhi Y? Seberapa besar pengaruhnya?)
2. Membuat model prediksi. Menggunakan data historis untuk memprediksi nilai Y di masa depan.

Ada Pertanyaan? jangan ragu hubungi kami. Dengan senang hati kami akan membantu menjawab pertanyaan Anda.