Aplikasi Metode Regresi Linear adalah paket source code lengkap yang memudahkan Anda membangun fitur prediksi menggunakan regresi linear sederhana. Paket ini berisi fungsi perhitungan parameter (intercept & slope), antarmuka input data, serta visualisasi grafik hasil (scatter & garis trend) yang mudah diintegrasikan ke aplikasi berbasis PHP. Ideal untuk pengembang SPK, aplikasi analitik kecil, atau bahan pembelajaran.

Aplikasi ini bersifat dinamis, atau dapat diubah ke kasus lain dengan mudah tanpa Anda harus mengerti coding.

Fitur-fitur pada aplikasi:

1. Data Master(CRUD) - Untuk data yang akan lama yang akan dianalisis
2. Prediksi menggunakan Metode Regresi Linear Sederhana
3. Data Pengguna (CRUD)
4. Desain responsive
5. Sudah Include Contoh Perhitungan

Metode regresi linear adalah teknik statistik yang digunakan untuk mencari hubungan matematis antara satu variabel terikat (Y) dengan satu atau lebih variabel bebas (X) dalam bentuk persamaan garis lurus.

Tujuan utama regresi linear adalah:

1. Menjelaskan hubungan antar variabel (Apakah X mempengaruhi Y? Seberapa besar pengaruhnya?)
2. Membuat model prediksi. Menggunakan data historis untuk memprediksi nilai Y di masa depan.

Ada Pertanyaan? jangan ragu hubungi kami. Dengan senang hati kami akan membantu menjawab pertanyaan Anda.