Learning Vector Quantization (LVQ) merupakan salah satu metode Jaringan Saraf Tiruan (JST) atau Artificial Neural Network (ANN) yang sering digunakan. LVQ adalah metode klasifikasi pada pola untuk setiap unit yang ada, dan keluarannya akan menampilkan kategori atau kelas tertentu yang telah ditentukan sebelumnya. Kelas-kelas yang diperoleh akan tergantung pada jarak antara vektor input..

Aplikasi ini dapat diubah ke kasus lain dengan mudah, hanya perlu merubah data kriteria yang akan diberi nilai, kriteria nilai (pilihan/angka/range), data training dan data testing nya.

Fitur-fitur yang disediakan

1. Login
2. Mengelola data kriteria (CRUD) Kriteria dapat disetting jenis inputan Angka, Pilihan ataupun Range
3. Mengelola data kriteria nilai (CRUD) untuk jenis kriteria Pilihan dan Range
4. Data Training (CRUD)
5. Data Testing (CRUD)
6. Metode LVQ
7. Hasil Detail Perhitungan
8. Object Oriented Programming (OOP)

 Sudah termasuk contoh perhitungan manualnya!!! 

Ada Pertanyaan? jangan ragu hubungi kami. Dengan senang hati kami akan membantu menjawab pertanyaan Anda.