Gaussian Naive Bayes adalah jenis metode Naive Bayes yang mempertimbangkan atribut kontinue (angka) dan fitur data mengikuti distribusi Gaussian di seluruh kumpulan data. Sedangkan Naive Bayes sendiri didasarkan pada konsep sederhana dari teori probabilitas yang disebut Teorema Bayes
Naïve Bayes adalah salah satu algoritma pembelajaran induktif yang paling efektif dan efisien untuk machine learning dan data mining. Performa naïve bayes yang kompetitif dalam proses klasifikasi walaupun menggunakan asumsi keidependenan atribut (tidak ada kaitan antar atribut). Dengan itu Naïve Bayes memiliki kelebihan antara lain, sederhana, cepat, dan berakurasi tinggi.
Aplikasi Data Mining menggunakan Algoritma Gaussian Naive Bayes pada demo diimplementasikan pada kasus yang sederhana, tapi dapat diimplementasikan untuk kasus yang lebih kompleks.
Sudah termasuk contoh perhitungan manualnya!!!
Ada Pertanyaan? jangan ragu hubungi kami. Dengan senang hati kami akan membantu menjawab pertanyaan Anda.