Mengapa Sistem Pakar Masih Relevan di Era Kecerdasan Buatan Modern?
Dalam era di mana machine learning, deep learning, dan AI generatif mendominasi pembahasan tentang kecerdasan buatan, banyak yang mengira bahwa sistem pakar sudah ketinggalan zaman. Namun kenyataannya, sistem pakar masih memiliki peran penting dan bahkan tetap menjadi dasar bagi pengembangan berbagai sistem cerdas masa kini.
Apa Itu Sistem Pakar?
Sistem pakar (Expert System) adalah program komputer yang meniru cara berpikir manusia ahli dalam memecahkan masalah tertentu. Sistem ini menggunakan basis pengetahuan (knowledge base) dan mesin inferensi (inference engine) untuk menghasilkan kesimpulan logis dari data atau gejala yang diberikan pengguna.
Contoh penerapan klasiknya antara lain:
- Diagnosa penyakit pada bidang medis,
- Rekomendasi investasi di bidang keuangan,
- Analisis kerusakan mesin di bidang teknik.
Mengapa Sistem Pakar Masih Penting?
- Transparansi dan Interpretabilitas Tinggi
Berbeda dengan deep learning yang cenderung seperti “kotak hitam”, sistem pakar bekerja berdasarkan aturan yang jelas dan dapat dijelaskan. Setiap keputusan bisa ditelusuri kembali ke logika “jika–maka” yang mudah dimengerti pengguna. - Efektif di Bidang dengan Data Terbatas
Sistem pakar tidak membutuhkan big data atau data yang sangat besar dan banyak. Ia mengandalkan pengetahuan ahli yang sudah ada sehingga cocok untuk kasus di mana pengumpulan data masih sulit dilakukan, seperti kesehatan hewan langka atau pertanian di daerah tertentu. - Biaya Pengembangan Relatif Rendah
Untuk organisasi kecil atau lembaga pendidikan, sistem pakar jauh lebih murah dan cepat dibuat dibanding sistem AI kompleks berbasis machine learning. - Stabil dan Konsisten
Karena berbasis aturan tetap dan pasti, sistem pakar tidak mudah berubah atau “terlupa” seperti model yang harus terus dilatih ulang. Ini membuat sistem pakar ideal untuk aplikasi dengan aturan pasti dan risiko tinggi, seperti penilaian kredit atau diagnosa awal penyakit.
Sistem Pakar dan AI Modern: Bukan Saingan, Tapi Pelengkap
Sistem pakar kini sering diintegrasikan dengan teknologi AI modern untuk membentuk sistem hybrid. Contohnya:
- Machine learning digunakan untuk memprediksi data,
- Sistem pakar digunakan untuk menjelaskan dan memverifikasi hasilnya.
Kombinasi ini menghasilkan sistem yang cerdas sekaligus dapat dipercaya.
Kesimpulan
Meski banyak teknologi baru bermunculan, sistem pakar tetap relevan karena kemampuannya dalam memberikan keputusan yang transparan, cepat, dan berbasis keahlian manusia. Di tengah kemajuan AI modern, sistem pakar bukanlah peninggalan masa lalu — ia adalah fondasi yang masih dibutuhkan untuk membuat kecerdasan buatan lebih bisa dipercaya dan dimengerti manusia.